Tentang Kategori Context Engineering

Context Engineering
1

:puzzle_piece: Tentang Kategori Context Engineering

Teknik paling lanjutan dalam ekosistem AI — merancang konteks yang optimal untuk AI, bukan hanya prompt. Mencakup RAG, knowledge base, dan manajemen konteks panjang.

:bullseye: Untuk Apa Kategori Ini?

Untuk akademisi yang ingin naik level dari sekadar “pakai ChatGPT” menjadi “merancang sistem AI personal” untuk riset.

:white_check_mark: Cocok Diposting di Sini

  • RAG (Retrieval Augmented Generation) untuk riset
  • Membangun knowledge base personal (NotebookLM, Cursor, atau tools lain)
  • Manajemen konteks panjang — cara efisien di window konteks terbatas
  • Workflow multi-tool (misal: SciSpace → NotebookLM → Cursor)
  • Integrasi AI dengan Zotero / Mendeley
  • Custom GPT / Claude Project untuk riset

:cross_mark: Tidak Cocok — Posting di Kategori Lain

Jenis Konten Kategori yang Tepat
Teknik prompt dasar :brain: Prompt Engineering
Pertanyaan NotebookLM basic :open_book: NotebookLM Guide
Share workflow umum :light_bulb: Berbagi Tips & Trik

:light_bulb: Tips Posting yang Baik

  1. Sebutkan tool ecosystem yang Anda pakai
  2. Jelaskan problem yang Anda selesaikan dengan context engineering
  3. Sertakan diagram alur jika perlu (ASCII art atau screenshot)
  4. Bagikan system prompt-nya — ini sering jadi bagian paling berharga
  5. Jujur soal limit — RAG dan knowledge base punya batasan

:memo: Contoh Judul

:white_check_mark: Baik:

  • “Membangun Knowledge Base Cursor + 100 Jurnal PDF untuk Tesis”
  • “Workflow RAG Sederhana: Zotero → NotebookLM → Draft”
  • “Manajemen Konteks di Claude 200K untuk Disertasi”
  • “Custom GPT untuk Review Metodologi Kualitatif — Sistem Prompt Lengkap”

:cross_mark: Hindari:

  • “Context”
  • “RAG”
  • “AI tips”

:label: Tag yang Disarankan

rag · knowledge-base · notebooklm · cursor · custom-gpt · claude-project · zotero · mendeley · workflow